Akademia Inteligencji Rozszerzonej

AI w firmie zaczyna się od kompetencji pracowników

Program powered by
HPAMD
Zespół SUNTAR przy pracy

Skąd wziął się pomysł na rozbudowany program AI dla naszych pracowników?

Ogrom produkowanych treści na ten temat jest przytłaczający

Jesteśmy świadomi zjawiska, którym jest AI i próbujemy w rozważny sposób odkryć jego potencjał dla naszej organizacji. Można powiedzieć, że z poziomu 0 przechodzimy na poziom 1.

Jesteśmy po dwutygodniowym autorskim cyklu szkoleniowym AI (Poziom 1: Fundamenty), planujemy pierwsze testy i wdrożenia pilotażowe. Zaczynamy od rozbudowania i wyrównania kompetencji AI w całej organizacji. To jest absolutny punkt wyjścia. O samym programie opowiem za chwilę.

Wydaje mi się, że nie istnieje żadna pojedyncza baza danych, która jednoznacznie podawałaby liczbę raportów i badań naukowych dotyczących AI, na przykład od 2022 roku.Ogólnie rzecz biorąc, liczba tych publikacji rośnie lawinowo. Opierając się na takich źródłach jak np. Stanford HAI, można zobaczyć tempo cyklu badań i prób zrozumienia tego zagadnienia:

— od około 240 tys. publikacji w 2022 r. do szacunkowo ponad 1,5 mln artykułów o AI w 2023 r.

2020

ok. 100 mln użytkowników narzędzi AI

2022

ok. 150 mln (wraz z pojawieniem się ChatGPT i innych narzędzi generatywnej AI)

2024

ok. 300 mln globalnych użytkowników AI

2026

ok. 450 mln+ (niektóre źródła wskazują na znacznie większą skalę absorpcji)

2028

ok. 600–700 mln (przy założeniu utrzymania tempa adopcji oraz dalszej integracji AI z codziennymi aplikacjami)

2030

ok. 1 mld użytkowników (jeżeli AI zostanie głęboko zintegrowane z urządzeniami konsumenckimi, usługami SaaS oraz aplikacjami mobilnymi).

Skala zmiany w liczbach

Warto jednak zwrócić uwagę na dynamikę adaptacji tej technologii. Ponownie posiłkuję się szacunkami i prognozami (pełna lista źródeł znajduje się na końcu artykułu):

Nawet przy bardzo dynamicznym wzroście do około miliarda użytkowników w 2030 roku, AI obejmie realnie 15–17% globalnych użytkowników internetu i ok. 14% użytkowników smartfonów – to ogromna skala, jednak daleka od powszechności internetu (~5,4–5,5 mld) czy mobile (~6,7–6,9 mld).

Nie mniej jednak czas płynie bardzo szybko …

Skala czekających nas zmian jest obecnie trudna do oszacowania. Zarządy i managerowie muszą już dzisiaj zacząć aktywnie działać w tej materii.

SUNTAR — 30 lat na rynku IT

Wiemy, że kompetencje AI naszych pracowników będą stanowić fundament naszej transformacji

AI w firmie zaczyna się od kompetencji pracowników

Kilka lat temu wałkowany był slogan Cyfrowej Transformacji (zarówno sektora administracji publicznej jaki sektora prywatnego). Dzisiaj rodzi to uśmiech politowania. Praktycznie nie ma organizacji, która dzisiaj nie była by cyfrowa.

Obecnie pracownicy nie tylko korzystają z cyfrowych technologii, ale za chwilę staną się również ich współtwórcami. Cyfrowe umiejętności w tym z obszaru AI są kluczem do budowania przyszłościowych i dynamicznych zespołów. Inwestowanie w ten obszar i kompetencje pracowników to dzisiaj najlepszy sposób na budowanie organizacji odpornej na zmiany.

SUNTAR działa na polskim rynku IT od 30 lat. Chcemy być gotowi na kolejne 30.

Stawiamy człowieka w centrum tej zmiany

Dlatego nasz program nazwaliśmy: Akademią Inteligencji Rozszerzonej

To nie jest innowacyjne podejście - filozofię tą propaguje chociażby - Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) - Our vision for the future is led by our commitment to studying, guiding and developing human-centered AI technologies and applications. W naszej ocenie jest to jedyna słuszna droga

Zgodnie z zasadą - „human in the loop" - stawiamy naszych pracowników w centrum pracy z systemami AI. Oswojenie ich z tą materią z czasem spowoduje zmniejszenie lęku i tym samym niechęci. Wzbudzi ciekawość i śmiałość do eksperymentowania i poszerzania kompetencji. Za chwilę to oni naprowadzą nas obszary, które warto zautomatyzować. Wskażą też obszary, gdzie automatyzacja nie ma sensu.

AI nie zastąpi ludzkiej kreatywności i zdolności rozwiązywania złożonych problemów. W każdym razie nie wydarzy się to zbyt szybko. W świecie, gdzie technologia zaraz będzie wykonywała masą rutynowych prac, kreatywność będzie cenną cechą i wartością nad którą trzeba mocno pracować. Technologia obecnie rozwija się w takim tempie, że adaptacyjność i otwartość na zmiany staną się jedną z najważniejszych kompetencji pracowniczych.

Chcemy aby w naszej organizacji był prowadzony nieustanny dialog technologiczny. Gdzie będziemy zadawać sobie odważnie podstawowe pytania; Czy na tym odcinku AI to jest must have? Czy jesteśmy jako organizacja na to gotowi? Czy my mamy w ogóle kompetencje, żeby z tego korzystać? Czy potrafimy dostarczyć pod ten projekt wartościowe dane? Czy potrafimy ocenić wartość biznesową tego projektu? Czy za chwilę nie zamkniemy tego „fancy projektu" bo zaczną nas zjadać koszty rozbudowy stosu technologicznego i energii? Itd itp …

… AI Act w Polsce na razie nie obowiązuje - ale zaraz zacznie (sierpień 2026). Więc dochodzi kolejne wzywanie organizacyjne w firmie.

Aby zacząć mierzyć się z tym obszarem - trzeba postawić fundamenty. Dlatego zaczęliśmy od siebie.

Stanford Institute for Human-Centered AI
Program powered by
HPAMD

Dlaczego program zbudowany jest tak a nie inaczej?

Szkolenie AIR — moduły programu

Akademia Inteligencji Rozszerzonej (AIR) ma na celu oswojenie pracowników ze światem AI, zachodnie ich do eksploracji tego obszaru i wskazania obszarów - procesów gdzie proste, dziejące się w tle automatyzmy mogą nam pomóc pracować szybciej i efektywniej. To też fundament do przygotowania organizacji do wprowadzenia Polityki AI.

Nasi pracownicy przeszli już szkolenia z Poziom 1: Fundament

• Porządkuje on wiedzę o AI.

• Wyjaśnia kluczowe pojęcia i różnice (AI, ML, GenAI, LLM).

• Pokazuje, jak realnie działają współczesne systemy AI.

Uczy, jak współpracować z AI, a nie tylko z niej korzystać.

Są to warsztaty online: 8 dni sesji, 8 godzin

Fundament AI w organizacji spłaszcza poziom rozumienia sztucznej inteligencji w całej firmie.

Porządkujemy pojęcia, fakty i mity, tworząc solidną bazę do dalszej pracy z AI.

Program zaprojektowany pod realne potrzeby organizacji. Chcieliśmy uniknąć gotowych „kursów z rynku". Pracujemy na rzeczywistych scenariuszach biznesowych.Dotykamy odpowiedzialnego wykorzystanie AI - z uwzględnieniem ograniczeń, ryzyk i roli człowieka.

Program szkolenia

01
Historia AI i fundamenty
Uczestnik poznaje, skąd wzięła się sztuczna inteligencja i dlaczego dziś mówimy o przełomie.
  • Kluczowe momenty rozwoju AI
  • Od systemów regułowych do modeli generatywnych
  • AI a klasyczne oprogramowanie
  • Ograniczenia i ryzyka technologii
02
Systemy AI wokół nas
Szeroki przegląd tego, gdzie AI działa już dziś — często niezauważalnie.
  • Klasy systemów AI w praktyce
  • AI w pracy, produktach i infrastrukturze
  • Narzędzia generatywne i ich zastosowania
  • Rola użytkownika w pracy z AI
03
Mistrzowie promptowania
Pokazujemy, jak projektować zapytania, które dają przewidywalne i użyteczne wyniki.
  • Czym naprawdę jest prompt
  • Jak system AI interpretuje zapytania
  • Struktura skutecznego promptu
  • Przykłady z obszarów biznesowych
04
Metodologia tworzenia projektów Data-Driven AI – od pomysłu do wartości biznesowej
W ramach modułu pracujemy na rzeczywistych wyzwaniach zespołów, przechodząc przez kluczowe etapy inicjowania projektów AI.
  • Analiza problemów i możliwości biznesowych
  • Identyfikacja procesów, w których AI może przynieść realną wartość (w tym tzw. Quick-Wins)
  • Określenie propozycji wartości oraz kluczowych użytkowników rozwiązania
  • Projektowanie podejścia „Człowiek + AI”, z jasno zdefiniowaną rolą nadzoru, odpowiedzialności i kontroli jakości
05
AI PC w rozmowach z klientami (HP)
Ten moduł był istotny z punktu widzenia naszego biznesu.Nasi pracownicy uczyli się, jak rozmawiać z klientami o AI bez hype'u technologicznego.
  • HP AI PC – czym są i dlaczego mają znaczenie
  • Storytelling oparty na wartości biznesowej
  • Różnice sektorowe: publiczny vs prywatny
  • Najczęstsze błędy w rozmowach o AI
06
Architektura AI PC – perspektywa AMD
Ten moduł to absolutne must have, aby zrozumieć, jak rozwój procesorów wpływa na rozwój LLM i absorpcję AI. Pokazuje również, dlaczego lokalna AI staje się przewagą konkurencyjną.
  • CPU, GPU i NPU jako jedna platforma
  • Lokalna wydajność AI vs chmura
  • Bezpieczeństwo, prywatność, efektywność
  • Jak tłumaczyć architekturę na język klienta
07
AI Act – fundamenty regulacyjne
Pracownicy poznają ramy prawne odpowiedzialnego wykorzystania AI.
  • Czym jest AI Act i kogo dotyczy
  • Klasy ryzyka systemów AI
  • Obowiązki organizacji i pracowników
  • Rola nadzoru człowieka
08
AI Act w praktyce operacyjnej
Organizacja przygotowuje się do bezpiecznego i zgodnego z regulacjami korzystania z AI w codziennej pracy.
  • Dane wrażliwe i odpowiedzialność użytkownika
  • Praca z AI w środowisku organizacji
  • Shadow AI i ryzyka operacyjne
  • Pierwsze kroki do gotowości AI Act

Nasz program buduje realne kompetencje AI, które przekładają się na przewagę rynkową organizacji

Kompetencje ludzi decydują o tym, czy AI stanie się przewagą, czy obciążeniem.

W praktyce rynkowej coraz wyraźniej widać, że problemem firm nie jest dziś brak dostępu do sztucznej inteligencji, lecz brak przygotowania ludzi do pracy z nią. Narzędzia są powszechnie dostępne, jednak bez wspólnych zasad, podstawowego zrozumienia i umiejętności krytycznej współpracy z AI organizacje szybko trafiają w pułapkę przypadkowych eksperymentów.

To właśnie ta luka — pomiędzy technologią a kompetencjami pracowników — stała się punktem wyjścia do zaprojektowania naszego programu.

Akademia Inteligencji Rozszerzonej została zbudowana jako odpowiedź na realne potrzeby organizacji, które chcą przejść od testowania AI do jej sensownego wykorzystania w codziennej pracy. Program zaczyna się od fundamentów: porządkuje wiedzę, wyrównuje poziom rozumienia technologii w całej firmie i uczy współpracy z AI w sposób odpowiedzialny, z jasno określoną rolą człowieka. Dopiero na tej bazie możliwe staje się identyfikowanie procesów, w których AI faktycznie przynosi wartość biznesową — oraz tych, w których jej użycie nie ma uzasadnienia.

Istotną cechą programu jest jego osadzenie w rzeczywistych wyzwaniach organizacyjnych. Pracujemy na realnych zadaniach zespołów, pokazując, jak przekładać indywidualne kompetencje na inicjatywy, które mają szansę wyjść poza etap eksperymentu.

Jednocześnie od początku uwzględniamy kwestie bezpieczeństwa, ochrony danych oraz nadchodzących regulacji, przygotowując organizację na świadome i zgodne z prawem korzystanie z AI.

Tak zaprojektowany program nie jest jednorazowym szkoleniem ani próbą „nadgonienia trendu". To fundament, który pozwala firmom budować długofalową gotowość na kolejne fale rozwoju technologii, ograniczać ryzyka i podejmować lepsze decyzje inwestycyjne.

Rozwój programu AIR

Co dalej? Poziom 2 i 3.

Kolejne poziomy szkoleń — Agenci AI oraz RAG & Fine Tuning — są w przygotowaniu.

Dla organizacji, które chcą rozmawiać o AI w sposób dojrzały — bez hype'u, ale z myślą o realnej wartości biznesowej — jest to naturalny pierwszy krok.

Obecnie pracujemy nad dwoma kolejnymi modułami szkoleniowymi:Poziom 2: Agenci AI (szkolenie w formie warsztatów w mniejszej grupie, dla wybranej grupy pracowników)Poziom 3: RAG & Fine Tuning (warsztat połączony z realnymi testami operacyjnymi; poziom zaawansowany, przeznaczony dla osób technicznych).

Stay tuned.

Wiemy, jak trudno jest zacząć. Dlatego chętnie Państwu pomożemy

Może się okazać, że automatyzacja lub AI w ogóle nie są dziś Państwu potrzebne.Może też być tak, że niewielkie wdrożenie — działające w tle, bez rewolucji organizacyjnej — przyniesie bardzo konkretne korzyści finansowe.

Dlatego stawiamy na małe, sensowne i kosztowo bezpieczne kroki, zamiast dużych projektów opartych na obietnicach.

Chętnie opowiem o naszym podejściu

Mateusz Strzelecki
Dyrektor ds. Rozwoju / Chief Growth Officer (CGO)
Skontaktuj się
Program powered by
HPAMD